Ao reflectir sobre os comentários que o meu texto “O segredo da IA” suscitou, percebi que a visão puramente técnica que adoptei podia, e devia, ser aprofundada por uma perspectiva socioeconómica e política. De facto, as explicações técnicas que apresentei, embora úteis, revelam-se insuficientes. Falei de algoritmos, de modelos estatísticos, de memória ou “amnésia” computacional, porque estava perante um fenómeno essencialmente neutro. Mas esta leitura ignora uma dualidade fundamental. A IA não é apenas um sistema técnico de gestão da informação, é também um dispositivo de apropriação de valor à escala global. Para compreender verdadeiramente o que está em causa, é necessário ir além do chamado triângulo de gestão da informação e situar a IA no domínio da economia política.
Em primeiro lugar, aquilo a que chamei, de forma simplificada, uma “biblioteca de significados” não é apenas um repositório técnico. Trata-se, na prática, da cristalização de séculos de produção cultural, científica e linguística. Livros, artigos, código, imagens e discursos constituem o trabalho acumulado de milhões de pessoas que serve de matéria-prima a estes sistemas. Ainda que parte desses dados seja de domínio público ou licenciada, a realidade é que, em larga medida, este processo ocorreu sem mecanismos claros de consentimento, atribuição ou compensação proporcional para os seus criadores.
Em segundo lugar, a ideia de “amnésia” da IA, a noção de que uma interacção individual não altera imediatamente o modelo, é tecnicamente correcta, mas enganadora quando tomada isoladamente. Os sistemas actuais não aprendem de forma contínua a cada conversa. Ainda assim, as interacções podem ser agregadas, filtradas e reintegradas em ciclos futuros de treino. O que surge como efémero ao utilizador individual pode transformar-se, à escala, em valor estrutural. Forma-se assim uma dinâmica de externalização em que contributos dispersos são convertidos em activos proprietários.
Há ainda uma dimensão frequentemente invisível, a materialidade da IA. Por detrás da abstracção algorítmica existe uma infraestrutura intensiva em capital e recursos. Centros de dados, processadores de elevado custo, consumo energético massivo, cadeias de abastecimento globais e um vasto contingente de trabalhadores envolvidos na rotulagem e curadoria de dados, muitas vezes em condições precárias. A chamada imaterialidade da IA assenta, na realidade, numa base profundamente material e altamente concentrada.
É neste contexto que emerge a questão central. Pode a IA ser tratada como um activo exclusivamente privado? A resposta não é simples. A IA não é um bem comum puro, como o ar ou o oceano. É um híbrido que se alimenta de contributos colectivos, depende de infraestruturas privadas e gera produtos parcialmente excludentes. Esta ambiguidade não atenua o problema, torna-o mais agudo. Quando o valor de um sistema depende estruturalmente de contributos colectivos, a sua apropriação unilateral levanta inevitáveis questões de legitimidade económica e política.
A literacia digital, por isso, não pode limitar-se à compreensão técnica do funcionamento dos modelos. Deve incluir uma consciência crítica sobre quem contribui, quem beneficia e quem decide. O risco não reside apenas na tecnologia em si, mas na possibilidade de um dos maiores recursos cognitivos alguma vez construídos ser capturado por um número reduzido de actores.
A história mostra que momentos de transformação tecnológica profunda são também momentos de redefinição de poder. A Inteligência Artificial não é excepção. A questão já não é apenas o que a IA consegue fazer, mas quem a controla e em nome de quem.
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